Die neue Inspektionszelle bei Bolletje in Almelo kombiniert QING Food Automations STAQ-System, KI-Vision und einen Stäubli TS2-80 he SCARA-Roboter zu einer 1,8×3,2 Meter großen Einheit. Das System überprüft bis zu 1.200 Zwiebackscheiben pro Minute auf Bräunung und Stapelbildung, sortiert fehlerhafte Produkte automatisch aus und überträgt Echtzeit-Daten an eine Data-Analytics-Plattform. Diese Datenbasis ermöglicht die gezielte Anpassung von Ofenparametern und Prozessschritten zur Effizienzsteigerung. Mitarbeiter gewinnen durch die Automatisierung wertvolle Kapazitäten für komplexere Aufgaben, während die Produktqualität spürbar steigt.
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KI-gesteuerte Prüfung eliminiert manuelle Inspektion und erhöht Effizienz kontinuierlich
Ein speziell entwickelter Nadelgreifer (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Die Qualitätsprüfung in Almelo wurde bisher von fünf Angestellten manuell durchgeführt, die stündlich tausende Zwiebackscheiben auf zu starke Bräunung und falsche Stapelformationen untersuchten. Dieses personalintensive Verfahren führte zu signifikanten Personalkosten und mangelnder Transparenz bei der Datenerfassung. Vor kurzem ersetzte Bolletje die manuelle Kontrolle durch eine STAQ-Roboterzelle von QING Food Automation. Seither profitiert das Unternehmen von gleichbleibender Produktgüte, reduziertem Ausschuss und umfassenden Produktionsdaten in Echtzeit für effiziente Prozessanalyse und permanente Optimierung.
Transparente Endkontrolle am Ofenausgang verhindert Fehler, spart zusätzlich Personalressourcen
Lo Huls, Chief Operating Officer bei Bolletje, betont, dass die Automatisierung der Qualitätsprüfung am Ofenausgang ein komplexes Unterfangen ist. Das KI-basierte Inspektionssystem gewährleistet gleichbleibend hohe Premiumqualität trotz steigender Preissensibilität im Lebensmitteleinzelhandel. Durch die Einbindung am Ende der 200 Meter langen Ofenstrecke entsteht eine lückenlose Überwachung. Fehlerhafte Zwiebacks werden automatisch aussortiert und nicht mehr versandt. Gleichzeitig wird der Personalbedarf reduziert und der Betrieb effizienter gestaltet. Ressourceneinsatz minimiert, das Unternehmensergebnis verbessert signifikant.
Hochgeschwindigkeitskamera erfasst Millisekundenbilder, SCARA sortiert fehlerfreie Produkte automatisiert weiter
Die Mensch-Maschine-Schnittstelle des STAQ-Systems von QING (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Die minimalistische Bauweise der Inspektionszelle beansprucht lediglich 1,8×3,2 Meter Fläche, sodass sie sich problemlos in vorhandene Förderinfrastrukturen einfügt. Eine leistungsfähige Hochgeschwindigkeitskamera hält innerhalb winziger Zeitfenster präzise Aufnahmen jeder einzelnen Zwiebackscheibe fest. Anschließend sortiert der kompakte Stäubli TS2-80 he SCARA Präzisionsroboter automatisch fehlerhafte Produkte in zwei separate Bänder aus. Zum Abschluss werden die einwandfreien Scheiben als 140-Gramm-Portionen vollautomatisiert verpackt und ausgeliefert. Außerdem gewährleistet ein integriertes Monitoring kontinuierliche Prozesskontrolle, Datenerfassung und Effizienzanalysen.
Data-Analytics-Tool identifiziert Ursachen für Qualitätsabweichungen gezielt, proaktiv und präzise
Das modulare STAQ-System von QING wertet in Echtzeit sämtliche visuellen Produktionsdaten aus und kategorisiert abweichende Produktmerkmale präzise nach Schweregrad. Diese Klassifizierung wird unmittelbar mit Maschinenparametern wie Geschwindigkeit und Temperatur verknüpft, sodass das übergeordnete Data-Analytics-Modul ursächliche Einflussfaktoren für Qualitätsabweichungen ermittelt. Dadurch lassen sich gezielte Prozessoptimierungen automatisch anstoßen. Gleichzeitig werden manuelle Inspektionsaufgaben reduziert und Mitarbeitende gewinnen mehr Zeit für kreative, wertschöpfende Tätigkeiten in der Backwarenfertigung. Über das Dashboard lassen sich Kennzahlen auswerten.
Hygienische HE-Ausführung ermöglicht durchgehenden zuverlässigen 24/7-Betrieb des SCARA Roboters
Mit dem Stäubli TS2-80 he SCARA integriert QING ein vierachsiges Robotersystem, das für Pick-and-Place-Aufgaben im Lebensmittelbereich optimiert ist. Die kompakte Bauweise und die lebensmitteltaugliche HE-Ausführung garantieren hygienischen Dauerbetrieb ohne zusätzlichen Reinigungsaufwand. Dank der VALtrack-Software werden Roboterzyklen und Förderbandbewegungen exakt abgestimmt, sodass der Nadelgreifer zuverlässig über 80 Picks pro Minute abwickelt. Gleichzeitig profitieren Anwender von einfacher Wartung und schneller Formatumstellung bei unterschiedlichen Produktformaten. Die Wiederholgenauigkeit reduziert Ausschussquoten und steigert die Produktivität.
Nach Fertigungsbesichtigungen überzeugt Bolletjes Team nun vom QINGs KI-Systemeinsatz
Der Roboter kann bis zu 80 Zwiebackscheiben pro Minute aussortieren (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Entscheidend für den Projekterfolg war die enge Kooperation von QING Food Automation und Bolletje sowie die rasche Einbindung der Produktionsbelegschaft. Nach einer Besichtigung der QING-Fertigung konnten anfängliche Zweifel der Mitarbeiter zerstreut werden. Gemeinsam wurden KI-Modelle aufgebaut und fortlaufend optimiert. Bolletje betreibt das automatische Inspektionssystem seitdem eigenständig und führt selbst regelmäßige Trainings durch. Dies sorgt für eine kontinuierliche Steigerung der Automatisierungseffizienz und eine nachhaltige Verbesserung der Prozessqualität.
See Think Act-Methode ermöglicht flexible, effiziente Qualitätsprüfung verschiedenster Lebensmittelarten
Die universelle Architektur des STAQ-Systems erlaubt eine unkomplizierte Erweiterung auf verschiedene Erzeugnisse wie Fruchttransporte oder Fleischverarbeitung. Jede Inspektionszelle nutzt dieselbe Softwarebasis, um Bilddaten zu erfassen, sie KI-basiert zu klassifizieren und entsprechende Roboteraktionen auszulösen. Neue Prüfmerkmale werden einfach in das Framework eingebunden, sodass keine komplette Neuentwicklung erforderlich ist. Produktionsteams profitieren so von schneller Inbetriebnahme, hoher Skalierbarkeit und konsistenter Qualitätskontrolle über mehrere Linien hinweg. Zudem unterstützt das Framework analysische Nachverfolgung und Optimierungsschleifen ohne großen Entwicklungsaufwand.
Steigender Kostendruck: Bolletje plant Digitalisierungsoffensive mit QING Automationslösungen umfassend
Bolletje baut auf eine 150-jährige Tradition in der Backwarenproduktion und kooperiert seit 2013 mit der Borggreve Group, um strategische Wachstumsziele zu erreichen. Um der steigenden Marktdynamik und Kostendegression entgegenzuwirken, plant das Unternehmen derzeit acht bis neun weitere Automatisierungsprojekte. Ein Großteil dieser Vorhaben erfolgt gemeinsam mit QING. Kernziel ist die Implementierung umfassender Digitalisierungsprozesse und eines robusten Qualitätssicherungskonzeptes über alle Produktionslinien hinweg, vollständig transparent für maximale Prozessstabilität und Ressourceneffizienz.
STAQ Framework mit Stäubli SCARA definiert Effizienz und Flexibilität
Das kombinierte System bei Bolletje veranschaulicht die Vernetzung von Inspektionstechnik und Datenplattformen im Sinne des industriellen Internets der Dinge. High-Speed-Kameras, KI-Algorithmen und ein leistungsfähiger SCARA-Roboter arbeiten koordiniert und erfassen lückenlos Prozessparameter sowie Qualitätsdaten. Abweichungen werden sofort analysiert, Klassifizierungen in Echtzeit vorgenommen und mangelhafte Scheiben automatisch ausgeschleust. Gleichzeitig generieren Dashboards Übersichten zur Effizienzsteigerung. Dies spart Ressourcen, verbessert Ausbeute und sichert gleichbleibende Produktqualität nachhaltig. Die skalierbare Lösung passt sich zukünftigen Anforderungen flexibel.
