Mit Reply [EXM, STAR: REY] realisiert die Otto Group unter Unterstützung von NVIDIA einen zentralen Robotic Coordination Layer als virtuellen Leitstand. Dieser hochpräzise digitale Zwilling verknüpft Roboterflottenmanagement, Lagerverwaltungssysteme und Echtzeit-Sensordaten, um automatisierte Routenplanung, Kollisionsvermeidung und Ressourcenzuteilung zu koordinieren. Die Plattform ermöglicht virtuelle Layouttests und detaillierte Prozessanalysen vor Ort, verkürzt Auftragsdurchlaufzeiten und steigert Transparenz, Flexibilität sowie skalierbare Effizienz in komplexen Logistikzentren. Durch nahtlose Integration in bestehende IT-Infrastrukturen und KI-basierte Entscheidungslogiken optimiert.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Otto Group und NVIDIA entwickeln Digital Twin für Lagerstrukturen
Roboverse Reply hat gemeinsam mit der Otto Group und NVIDIA eine exakte digitale Kopie der Lagerumgebung geschaffen, die sämtliche Regalsysteme und die Positionen der Roboterfahrzeuge in allen Bewegungsphasen präzise nachbildet. Dieses umfangreiche Datenmodell ermöglicht übergreifende Analysen und eine permanente Optimierung der Prozessketten. Als Basis für das KI-gestützte Steuerungstool schafft der digitale Zwilling die Voraussetzung für eine automatisierte, situationsabhängige Steuerung und Koordination der Robotersysteme. Er reduziert Ausfallzeiten nachhaltig und senkt Kosten.
Robotic Coordination ermöglicht Simulation neuer Layouts und optimiert Lagerbetrieb
Im Kern des Robotic Coordination Layers der Otto Group one.o steht die Bündelung von digitalem Zwilling, Flotten- und Lagerverwaltung. Eine zentrale Oberfläche stellt im Browser oder als Mobile App alle Roboterflotten übersichtlich dar und erlaubt die dynamische Zuweisung von Aufträgen. Nutzer können Layoutänderungen vorab simulieren, Regalsysteme verschieben und Prozessszenarien durchspielen. Diese Vorgehensweise verkürzt Reaktionszeiten bei Engpässen, erhöht die Betriebskontinuität und schafft eine skalierbare Automationsarchitektur und ermöglicht zudem spürbare Kostensenkung.
Post-Processing der Sensordaten erzeugt detailgetreue digitale Zwillinge für Simulationen
Anhand präziser Sensordaten und fortschrittlicher Kameratechnik am Boston-Dynamics-Roboter Spot kreiert Roboverse Reply ein digitales Abbild realer Betriebsumgebungen. Das umfangreiche Post-Processing wandelt die gesammelten Messdaten in hochaufgelöste, dreidimensionale Modelle um. Diese Echtzeit-3D-Visualisierungen zeigen detailgetreu das dynamische Verhalten sowie Navigations- und Koordinationsmuster der Roboter. Sie dienen als verlässliche Grundlage für komplexe Simulationen, um autonome Logistikprozesse effizient zu planen, zu testen und fortlaufend zu optimieren. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse verbessern kontinuierlich die Systemzuverlässigkeit.
Komplexe Robotikprozesse werden dank NVIDIA-Simulationen effizient abgebildet und gesteuert
Die Kombination von NVIDIA Omniverse-Simulations-APIs und dem Isaac-Framework ermöglicht eine virtuelle Kontrollarchitektur für komplexe Robotersysteme. Leistungsstarke GPUs führen rechenintensive Aufgaben wie dynamische Pfadplanung, Sensordatenfusion und physikbasierte Kollisionserkennung simultan durch. Die Plattform verarbeitet enorme Mengen an Telemetriedaten in Echtzeit und generiert adaptive Steuerungsbefehle. Dadurch lassen sich unterschiedliche Roboterhardwarekomponenten in einer einheitlichen Umgebung trainieren, validieren und robust auf verschiedene Betriebsszenarien vorbereiten. Parametrische Variationen können automatisiert abgearbeitet und Prozessdurchläufe lückenlos transparent dokumentiert werden.
Proof of Concept im Löhne Lager demonstriert globale Skalierungsfähigkeit
Auf Basis des Pilotbetriebs im Hermes Fulfilment Zentrum Löhne wird die Effizienz des Robotic Coordination Layers der Otto Group umfassend geprüft. Reale Einsatzszenarien ermöglichen detaillierte Auswertungen zu Prozesszeiten, Kollisionsvermeidung und Workflow-Optimierung. Die gewonnenen Daten bieten Entscheidungsgrundlagen für die Parameteranpassung des Systems und gewährleisten Planungssicherheit bei internationalen Expansionen. Die praxisorientierten Insights bilden das Fundament für die sukzessive Einführung in weiteren Distributionszentren weltweit. Zeitgleiche Validierung der Skalierbarkeit sorgt für zukunftsfähige effiziente Logistikarchitekturen.
Reply und Otto Group setzen neue Maßstäbe für KI-Robotik-Koordination
Reply-Verantwortlicher Kai Uwe Ernst hebt hervor, dass ein hochpräziser digitaler Zwilling die Voraussetzung für die großflächige Orchestrierung vernetzter Robotiksysteme bildet. Mit NVIDIAs modernster GPU-Architektur und praxiserprobten KI-Verfahren gekoppelt an fundierte Robotikexpertise lassen sich dynamische Prozesse in Echtzeit überwachen und steuern. Kay Schiebur von der Otto Group betont, dass dieser ganzheitliche Ansatz einen neuen Standard für nachhaltige und skalierbare Logistikautomation innerhalb Europas setzt. Er gewährleistet Zuverlässigkeit, reduzierte Kosten und optimierte Ressourcennutzung.
Zukunftsweisende Robotikplattform beschleunigt Lieferungen, senkt Kosten und steigert Flexibilität
Der Robotic Coordination Layer kombiniert eine intelligente Steuerungsebene mit einem detailgetreuen digitalen Abbild von Lager und Robotern. Durch die zentrale Orchestrierung unterschiedlicher Roboterflotten in Verbindung mit NVIDIA-KI und hochauflösender Sensorik lassen sich Logistikprozesse flexibel anpassen. Virtuelle Layoutänderungen können risikofrei getestet werden, während Echtzeitdaten aus dem Betrieb die kontinuierliche Optimierung ermöglichen. Unternehmen profitieren von erhöhten Durchsatzraten, reduzierten Kosten und einer zukunftssicheren Infrastruktur für automatisierte Abläufe.
