Eine Pendo-Appinio-Analyse verdeutlicht die Diskrepanz zwischen der hohen Neugier auf KI, die 85 Prozent der Konsumenten teilen, und der tatsächlichen Nutzung, die 75 Prozent als frustrierend empfinden. 80 Prozent der Anwender fordern ausführliche Schulungen oder praxisnahe Anleitungen, um KI-Funktionen effizient einzusetzen. Ohne diese Unterstützung verlieren Unternehmen dauerhafte Produktivitätsvorteile und sichern ihren ROI-Potenzialen nicht. Pendo adressiert dieses Defizit mit Echtzeit-Insights und UX-Optimierungen.
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85 Prozent loben KI-Potenzial, 75 Prozent beklagen anhaltenden Frust
Im Zentrum der Pendo-Appinio-Studie steht eine auffällige Lücke zwischen den Erwartungen der Anwender an KI und deren tatsächlicher Nutzbarkeit. Während 85 % der Teilnehmer das Potenzial künstlicher Intelligenz anerkennen, berichten 75 % von Frustration bei der praktischen Anwendung. Ohne strategische Gegenmaßnahmen – etwa gezielte Schulungen oder UX-Optimierungen – drohen Unternehmen, die erwarteten Effizienzgewinne nicht zu realisieren und ihre Rendite auf KI-Investitionen nachhaltig zu schmälern. Dies führt zu erheblich verminderter Motivation und Wirtschaftlichkeit.
Fast Alle Anwender Revidieren Wöchentlich KI-Eingaben Für Optimierte Resultate
Nahezu 96 Prozent der regelmäßigen Nutzer optimieren wöchentlich ihre Abfragen an KI-Anwendungen, um qualitativ hochwertigere Outputs zu generieren. Dabei wiederholen 42 Prozent die Formulierungen bis zur gewünschten Genauigkeit, 48 Prozent greifen im Scheitern auf klassische Suchwerkzeuge zurück und 18 Prozent brechen das Vorhaben vollständig ab. Diese Vorgehensweise verdeutlicht, wie wiederholte Anpassungen und alternative Tools den reibungslosen Einsatz von KI-Systemen beeinträchtigen. Sie verursacht erhebliche Zeitverluste und lässt sich durch Training vermeiden.
36 Prozent Nutzer sparen Zeit, verlieren sie durch KI-Überarbeitungen
Eine aktuelle Untersuchung zeigt, dass 36 Prozent der Anwender dank KI wöchentlich über 60 Minuten einspart. Doch diese Zeitersparnis wird durch die Notwendigkeit mehrfacher Anfragen und uneinheitliche Ergebnisse aufgezehrt. Das wiederholte Nachjustieren von Suchanfragen und die Fehlinterpretation von Antworten führen zu zusätzlichem Zeitverlust. Auf diese Weise bleibt das Ziel einer signifikanten Produktivitätssteigerung unerreicht, da die angestrebte Effizienzsteigerung infolge inkonsistenter Resultate ausbleibt. Unternehmen müssen tätig werden, um doppelte Arbeit zu verhindern.
Sechsunddreißig Prozent unsicher bei KI-Eingaben, Schulungen unumgänglich jetzt gefordert
Die Analyse verdeutlicht, dass nur knapp ein Drittel aller Anwender uneingeschränkt an die Korrektheit der KI-generierten Resultate glaubt. Darüber hinaus fühlen sich lediglich etwas mehr als ein Drittel der Befragten sicher genug, um präzise und wirkungsvolle Eingabeaufforderungen zu verfassen. Infolge dieser Unsicherheit fordern acht von zehn Nutzern Unternehmen eindringlich dazu auf, gezielte Schulungen anzubieten oder detaillierte Handlungsanleitungen zur sinnvollen und effizienten Anwendung moderner KI-Tools zu entwickeln und zusätzlich interaktive Supportangebote.
Unzureichende Nutzererfahrung kostet Unternehmen wertvolle Investitionen und Mitarbeitermotivation dauerhaft
Vernachlässigte Usability provoziert teure Fehlinvestitionen und sinkende Nutzerbindung. Todd Olson betont, dass KI nicht defizitär sei, sondern UX-Baustellen den tatsächlichen Mehrwert verhüllen. Um die Lücke zu schließen, müssen Entwickler Nutzerdaten auswerten, Interaktionspfade optimieren und Benutzerführung gezielt verbessern. Nur so lassen sich wiederkehrende Eingaben minimieren, Vertrauen stärken und langfristig die Effizienz sowie Rendite der eingesetzten KI-Lösungen nachhaltig erhöhen. Diese Vorgehensweise legt den Grundstein für bessere Nutzererlebnisse, höhere Akzeptanzraten und messbare ROI-Verbesserungen.
Agent Analytics von Pendo deckt Nutzerprobleme in Echtzeit auf
Mit der Pendo Plattform und der ergänzenden Agent Analytics-Lösung können Unternehmen sämtliche SaaS- und agentenbasierten Anwendungen lückenlos überwachen. In Echtzeit werden dabei Nutzerinteraktionen ausgewertet, auftretende Probleme sowie Performance-Schwachstellen erkannt und transparent dargestellt. Auf dieser Grundlage generiert das System konkrete Handlungsempfehlungen, um Usability-Hürden abzubauen und den Einsatz von KI-gestützten Funktionen zu verfeinern. So lässt sich die Anwenderzufriedenheit steigern und der langfristige Erfolg der digitalen Produkte sichern und steigert Effizienz sowie ROI.
Unzureichende Schulungen und UI-Optimierung bremsen erheblich KI-Potenzial laut Pendo-Studie
Aus den Ergebnissen der Pendo-Appinio-Studie geht hervor, dass Anwender zwar großes Interesse an KI-Anwendungen zeigen, sie aber wegen unzureichender Schulungsangebote und suboptimaler Benutzeroberflächen nur einen begrenzten Nutzen realisieren. Mit Agent Analytics hat Pendo ein Tool entwickelt, das Nutzungsbarrieren frühzeitig erkennt und individuelle Optimierungen vorschlägt. Dieses Vorgehen reduziert Frustration, steigert die Effizienz der KI-Nutzung und sorgt dafür, dass sich die Investitionen in künstliche Intelligenz nachhaltig auszahlen.
